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Dualer Master - Data Engineering bei ZEISS Digital Partners (m/w/d)
Projektinhalte: Data Engineer - Datenanalyse - Datenvisualisierung
Partnerunternehmen
Unser Projektunternehmen sucht Dich!
Du bist fertig mit deinem Bachelorstudium und suchst nach einer neuen Herausforderung für deine Zukunft?
Wir, das Steinbeis Center of Management and Technology (SCMT), unterstützen dich bei der Suche nach deinem richtigen Projektunternehmen. Bewirb dich jetzt für ein spannendes Projekt bei ZEISS Digital Partners und starte dein duales Masterstudium über die Steinbeis School of Management and Technology (SMT).
Die ZEISS Digital Partners sind Teil der ZEISS Gruppe und entwickeln gemeinsam mit den verschiedenen Geschäftsbereichen digitale Lösungen. Dabei beschleunigen sie Innovationen, die einen zukünftigen Mehrwert für Kunden und das Unternehmen liefern. Das Enterprise Data Plattform Team ist dafür zuständig, Daten aufzubereiten, solide Analysen mit anschaulichen Visualisierungen zu kombinieren und die Erkenntnisse in einem zielgruppenorientierten Kontext zu beschreiben.
Aufgaben
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Software Entwicklern und Produktverantwortlichen
- Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten für die Darstellung von geschäftsrelevanten Erkenntnissen
- Ergebnis- und kundenorientierte Unterstützung bei der Bereitstellung neuer und innovativer Datenprodukte für ZEISS Gesellschaften weltweit
- Aktive Entwicklung und Skalierung von lokalen Datentöpfen in globale Lösungen
- Bereitstellung kreativer und innovativer Dashboards als Teil der neuen Enterprise Performance Reporting Plattform der ZEISS Gruppe
Profil
- Sehr gut bis gut abgeschlossenes Studium (Uni, FH, DH) der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Große Leidenschaft für Datenvisualisierung, -transformation und -analyse
- Kundenorientierte Arbeitsweise für die Analyse von Geschäftsanforderungen verschiedener Interessensvertreter
- Kenntnisse in(T-)SQL für Datenextraktions-, Datentransformations-und Datenladeprozesse von Vorteil
- Grundlegende Python-Kenntnisse für die Anpassung von APIs wünschenswert
- Erweiterte Kenntnisse in Excel und VBA wünschenswert
- Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse
Mehrwerte
Seminare in Berlin, München, Stuttgart, Asien, USA und Europa
Staatlich anerkanntes, berufsintegriertes und finanziertes Masterstudium
Betreuung durch erfahrene Dozent*innen und Coaches der Steinbeis SMT
Flexibler Start ins Studium möglich
